基于傅里叶梅林预处理的SIFT图像拼接算法

摘要

对于图像存在旋转和尺寸缩放而导致的图像拼接质量不理想的问题,提出了基于傅里叶梅林预处理的SIFT图像拼接算法.算法首先利用傅里叶梅林计算图像的计算两幅图像的缩放比例和旋转角度,然后对图像的缩放比例和旋转角度进行调整,最后通过尺度不变特征变换(SIFT)算法进行图像的拼接.实验结果表明,改进的算法匹配的特征点数量增加了19.76％～33.34％;在拼接质量方面,SSIM和PSNR分别提升了14.74％～25.88％和10.39％～15.27％,图像的拼接质量获得了有效地提升.因此,本文改进的算法在对图像拼接质量由较高要求的领域由潜在的应用价值.