基于人工智能技术的氮肥生产故障预警装置设计研究

摘要

本文针对氮肥生产的特殊复杂性、设备故障影响因素的繁杂性等,提出基于人工智能技术的氮肥生产故障预警装置,该设计方案中主要流程为:原始生产数据输入、卷积神经网络(CNN)计算模型预训练、实时生产数据输入、模型计算、故障类型的预测及报警,并进行了装置的结构设计。最终,通过人工智能技术,实现化工生产过程的优化,更高效地保障了生产过程的安全,提高生产效率,也为其他领域的智能化优化提供思路。