一种基于PSO的改进型多智能体遗传算法

摘要

通过将多智能体系统加入基本的粒子群算法(PSO),提出了一种新的函数优化方法--多智能体遗传PSO算法(MAGPA).该方法将智能体固定在网格上,而每个智能体通过邻域的竞争和合作,随机交叉操作,变异操作,再联合PSO的进化机制,不断地感受局部环境,逐步影响整个智能体网格,以增强对环境的适应度.该算法可以有效地保持智能体的多样性,提高优化的准确性.