退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
丛露微; 沈星星;
南京邮电大学自动化学院,210003;
区分前景背景; 车牌; 车牌识别;
机译:均值漂移分割和基于PDE的非线性扩散:朝着前景/背景文档图像分割的通用变体框架
机译:基于优势运动估计和静态分割的背景前景分割
机译:一种基于数据分割的特征选择验证方法验证窄带雷达数据的新方法
机译:一种自适应混合高斯背景模型,具有在线背景重建和调节的运动分割的前景合并时间
机译:在背景特征和大学经历的背景下,考察了工作学习,贷款,基于需求的赠款援助,基于绩效的赠款援助以及对财务资助的满意度对大二至大二的保留时间的影响:一种路径分析方法。
机译:一种基于周期GAN和分割的单眼深度估计新方法
机译:具有非均匀背景和前景的物体的概率密度 ud使用基于概率密度函数的数据项和非参数形状先验来分割不均匀的前景和背景强度对象
机译:基于纹理方向特征的医学图像分割。
机译:基于前景与背景之间的互核关注的图像凸起对象分割方法和装置
机译:基于码本的多视角图像分割为前景和背景的方法及装置
机译:基于对象分类的背景-前景分割
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。