航空订票恶意行为检测方法

摘要

随着航空预定网站的普及,各大网络订票网站迅速发展,恶意订票行为也随之增多.因此,现阶段我们需要一种可行有效的方式对一些恶意订单进行检测拦截.通过对用户行为和真实数据的分析,构建了多种机器学习模型,其中GBDT模型对恶意行为实现了高效的实时预测,该模型的应用有助于航空公司维护订票市场稳定具有重要现实意义.