基于支持向量机概率密度估计的多车道交通生成模型研究

摘要

交通生成模型是交通系统仿真的基本模型之一。传统的微观交通仿真系统中,发车模型忽略了同一路段中多车道之间的相互关系,假设车道之间相互独立的情况下直接以单车道为单位进行的发车,而在实际路网中,多个车道之间是相互影响相互作用的,文章以概率论中描述可数时间统计特性的离散型分布为工具,通过引入了在解决小样本问题中表现出全局收敛和较强泛化能力的支持向量机（SVM）进行发车模型建模,提出了基于支持向量机概率密度估计的发车模型,利用有限的支持向量对实际路口的交通流的统计分布进行回归估计,以描述具有一般意义上的多车道发车规律,得到和实际路网交通流信息更加相符的交通生成模型。