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证据理论和模糊神经网络相结合的决策方法

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摘要

针对图像识别中图像的特征信息,排除不确定因素的影响,提出了基于模糊神经网络和D-S证据理论的数据融合算法,并对图像识别为例进行了实例分析,验证了该方法的准确性.该方法先对输入图像进行数据分析,采用T-S模糊神经网络进行处理,再用D-S证据理论执行决策分析,最终得到识别精度较高的有效结果.

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来源
《电子技术》|2008年第1期|125-127|共3页
作者
郑红军; 赵冬岩;
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作者单位

燕山大学;

燕山大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
T-S模糊神经网络; D-S证据理论; 基本可信度分配; 数据融合; 最小风险决策;

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