用于人脸语音动画的唇特征提取和聚类算法

摘要

近年来,人脸语音动画的研究成为了一个热点。在人脸动画中,嘴唇的特征提取显得尤为重要。文章提出了基于主成分分析（PCA）法的口形全局纹理特征的表达方法,并在此基础上运用对初始值不敏感的K调和均值（KHM）聚类算法对研究中所用到的538个唇图像样本进行聚类,以便于语音唇动合成研究中建立语音特征与唇特征之间的映射关系。实验表明文章提出的方法既保存了唇动过程中的嘴部二维形状信息,又避免了由于特征点提取不准而对唇动合成产生的影响,同时运用KHM聚类算法使得聚类结果不受初始选取的影响,聚类更加准确,有利于人脸语音动画的研究。