基于图像配准的高分辨率遥感图像道路追踪

摘要

本文从图像配准的角度,提出了一种新的半自动地从高分辨率遥感影像中提取道路的方法。此方法通过种子点自动获取道路影像模板,并采用扩展的Kalman滤波方法进行预测,在预测点附近选取目标窗口,通过最速梯度下降法在目标窗口内快速搜索与模板最相似的影像,如此往复,进而实现道路追踪。我们在多幅0.61m分辨率的QuickBird影像上进行了实验,结果表明:此方法能够快速、准确地提取道路,需要的人工干预少,具有一定的越障能力,有较好的鲁棒性。