一种基于肤色模型的手势分割优化方法

摘要

本文针对YCrCb颜色空间下Cr分量的Otsu阈值分割的肤色提取算法易受到手部装饰物的干扰,严重影响手势分割效果,造成手指区域截断的问题,提出一种基于肤色模型的手势分割优化方法。通过基于Cr分量的Otsu阈值分割算法对手势进行初步分割,然后对区块式肤色检测进行肤色像素在区块内占比情况判定,进而推断手掌区域位置。同时利用面积比较法确定截断手指轮廓点集,在获得截断手指区域中心位置后,连接手掌区域轮廓最近点,最后连接截断区域和手掌区域并使用形态学操作达到对截断区域的填充的目的。实验数据表明,该方法对截断区域填充效果良好,对手掌区域判定的准确率为94%,对截断区域填充的成功率超过91%。