一种用于超高倍数图像超分辨的多尺度残差网络

摘要

本文提出多尺度残差图像超分网络用以解决超高倍数图像超分问题。目前的单图像超分辨率研究主要集中在中等倍数上,而对于超高倍数的图像超分研究较少。因此本文提出一种多尺度图像特征融合结构以加强网络在超高倍退化图像中的细节特征提取能力,从而提升图像重建性能。通过实验验证可以得出,本文提出的方法在重建质量指标和感知上拥有比基准方法更好的效果。