基于迁移学习的小型卷积神经网络的图像分类研究

摘要

本文在VGG16模型的基础上,应用迁移学习的思想对其网络结构进行改进,设计出一种小型卷积神经网络结构VGG-6。并将其应用于长沙市的城市用地分类数据集中进行分类,通过对比不同网络结构的分类精度和运行时间,得到适合应用于该数据集的进行图像分类的网络结构。