基于机器学习的电商秒杀商品点击率预估模型设计与实现

摘要

本文利用XGBoost模型设计了一种机器学习算法可以融合用户秒杀商品的记忆特征、泛化特征、时间序列特征并进行点击率预估,然后根据预估效果进行秒杀商品排序和选品,并在线上取得了很好的效果。