基于OpenCV和SVM的公共场所行人检测系统

摘要

本文通过提取图像中的特征辨别图像中或者视频中的行人。选用OpenCV的方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)算法提取特征,融合支持向量机(Support Vector Machine, SVM)算法来进行训练,获取一个分类模型,利用该模型来对输入的图片进行检测,识别行人。本文使用行人数据库(INRIA Person Dataset,INRIA)进行实验,实验结果证明HOG结合SVM的行人检测模型的识别率可以达到90%以上。