基于大数据多模融合的智能风险防控系统

摘要

本文提出了一种基于大数据多模融合的智能风险防控系统,该系统可以有效地从文本、图像、语音、视频四个模态中获取信息,采用多种跨模态融合技术实现信息的交互和融合,构建出一种基于深度学习的多模态融合架构,进一步提取和分析多模态特征,从而提升系统的整体性能。本系统可运用于公安机关以及政府有关部门中,帮助相关人员进行更有力的风险防控。