基于5G与边缘计算的发热病人智能排查系统

摘要

本文在讨论5G网络新特性和边缘计算优势的基础上,分析了人流密集场所出入口进行人工检测疑似急性传染病发热病人和来自主要疫区人员的难度;设计的系统通过智能机器人的红外体温检测,进行发热人员报警;通过虹膜识别或刷身份证,读到的信息通过5G网络快速传递到边缘计算服务器识别是否来自重点疫区,能快速决定是否对过往人员进行隔离或疑似观察处理;该系统能较大提高检测速度、减少安检人力,可实现从发现到决定截流的全过程智能化,大大减少安检人员感染的概率。