无人机多源遥感数据在估测植被叶面积指数的协同反演

摘要

本文通过无人机获取多光谱影像结合DEM,对拍摄区域植被面积进行估测。利用无人机遥感平台搭载的Sequoia多光谱相机,获取的影像数据研究了常见4种植被指数:归一化差值植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、土壤调节植被指数(SAVI)、绿度归一化植被指数(GNDVI)在植被面积估测中的适用性。实验结果表明无人机多光谱影像结合DEM,对于植被面积估测中具有可行性。其中,归一化差值植被指数(NDVI)可使植被从土壤、水体、阴影等复杂背景因素中分离出来,较为准确的统计植被覆盖面积。通过无人机多光谱影像估测绿植覆盖面积,可为精细化作物管理,农业估产提供决策依据。