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基于机器学习的失眠症中医证素辨证模型的构建思路

         

摘要

本文将中医证素辨证与机器学习方法相结合,构建智能化的失眠症中医证素辨证模型,能够对失眠症的中医症状与证素之间复杂的对应关系进行精确地分析,从中筛选出具有典型特征的病位证素与病性证素,实现在失眠症的诊疗过程中症状-证素-证名的智能化辨识,从而使失眠症的中医证素辨证分型更加便捷、高效和准确,对于提高失眠症的中医疗效具有重要的现实意义。

著录项

  • 来源
    《电子技术与软件工程》 |2020年第21期|P.189-190|共2页
  • 作者单位

    广西中医药大学赛恩斯新医药学院 广西壮族自治区南宁市536000;

    广西中医药大学赛恩斯新医药学院 广西壮族自治区南宁市536000;

    广西中医药大学第一附属医院 广西壮族自治区南宁市530023;

    广西中医药大学赛恩斯新医药学院 广西壮族自治区南宁市536000;

    广西中医药大学第一附属医院 广西壮族自治区南宁市530023;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 中医内科;
  • 关键词

    机器学习系统; 辨证模型; 模型构建;

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