基于改进感知损失函数的图像快速风格迁移

摘要

本文提出了一种新颖的图像艺术风格化算法,利用引入指数线性单元ELU(exponentiallinearunitELU)的残差网络ResNet(Residual net ResNet)和改进双线性插值加卷积的图像重建方法 ,搭建图像艺术风格化模型。通过对图像转换网络的网络结构进行一定量的简化以及对以前算法重建后图像具有棋盘效应的现象进行改进,该模型可以生成一幅逼真的风格化作品。实验结果表明,与Gatys等人算法,原基于感知损失函数的快速图像风格迁移算法相比,提出的方法在风格化效果和处理速度上有更佳的表现。