基于机器学习的无线传感器网络异常值检测算法

摘要

本文为提高无线传感器网络节点异常值检测准确率,减低节点的能量消耗,提出了基于机器学习的无线传感器网络异常值检测算法。首先采用聚类的方法对采集的传感器节点原始数据进行预处理,然后利用处理后的数据生成单分类支持向量机,并采用鲸鱼优化算法(WOA)对参数进行优化,从而实现提高传感器网络异常值识别准确率,延长网络整体使用寿命的目标。