多源数据融合与协同管控方法的研究与应用

摘要

本文针对汽车制造车间多主体、多业务、多层级的海量数据关联性差、集中管控难的痛点,提出多源数据融合模型与协同管控方法,并在汽车制造行业实践应用。通过分析汽车制造车间多源异构数据的融合性,给出了相应的数据融合策略;针对制造数据与业务数据关联聚合难的问题,采用业务协同管控技术作为过程管控模型;从数据融合与多业务协同到制造过程优化与决策支持,构建典型意义的离散制造智能制造生产新模式。实际应用表明,该方法实现了汽车制造行业多源数据的融合、多业务的协同与生产过程智能管控。