人民币特定特征建模数据集的设计与应用

摘要

本文旨在通过K-means聚类算法,以特定检测图像特征为主,对大量生产公差范围内的图像进行分类标记,并通过训练和测试建立建模数据集,使建模过程中的样本训练更精确更有效,从而实现日常检测过程中最大程度地减少对应特定特征造成的质量误判,提高检测的效率,节约生产成本。