融入情境信息的矩阵分解个性化推荐模型

摘要

cqvip:本文提出了一种融入情境信息的矩阵分解个性化推荐模型。该模型引入了情境信息与用户、项目信息的交互,特别考虑到用户及项目偏置项受时间因素的影响,并加入了全局情境因子向量,用以控制因不同用户及项目对情境信息敏感度不同而造成的预测偏差。最后,通过实验验证了本文所提模型具有良好的可扩展性及较低的计算复杂度,在多情境信息条件下可以提高推荐准确性。