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崔东林;
[1]中国矿业大学 北京市100083;
Faster-RCNN; 模型; 卷积神经网络目标检测;
机译:基于区域的全卷积神经网络的盾构隧道衬砌缺陷快速检测方法
机译:改进的基于区域快速卷积神经网络的SAR图像目标检测研究
机译:基于区域卷积神经网络的飞机目标遥感图像检测方法
机译:基于卷积神经网络的基于面部图像的年龄估计和基于单个图像的深度预测。
机译:基于深度卷积神经网络和目标检测技术的番茄病害类型识别和感染区域检测
机译:SAR图像的基于区域的目标检测方法(SAR图像的基于区域的目标检测方法)
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:基于多尺度快速区域卷积神经网络的图像目标检测方法和软件
机译:-使用基于卷积神经网络的分层特征建模的有效目标检测方法
机译:基于相同的卷积神经网络和目标对象检测方法
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