基于BP神经网络的轨道平顺度检测系统

摘要

传统的轨道检测方法存在检测周期长、费用高、单独占用轨道等弊端,无法满足对轨道的实时性、动态性监测要求,且影响运输效率。针对这些问题,本文提出了一种基于运营轨道车辆和BP神经网络,并结合Android设备对轨道平顺度状态进行在线识别的方法,并基于单台Android设备及低速轨道模型对该方法的可行性进行了验证。为轨道平顺度检测,及钢轨的病害识别提供了一种新思路。