基于SVM的复杂版面分割方法

摘要

对文本图像的灰度、纹理、相位一致性等关键特征进行了较为全面的分析,研究出版面中文字、图像等区域在各种特征层面上的差异。针对具有复杂版面的图像,选取图像的纹理特征和相位一致性统计特征,借助SVM对图像进行版面分割。该方法提取出的特征向量可以有效地区分图像中各类不同的区域。比传统的版面分割方法更为有效,具有较强的应用价值。