基于BP神经网络的多因素人口增长预测

摘要

人口增长直接关系到经济、社会等方面的发展,同时对合理控制人口,提高人口质量,改善人口结构有着重大意义。论文统计了中国1978-2015年的人口各方面数据,并进行了主成分分析进行数据降维。随后搭建神经网络,使用已有的数据进行训练。最后使用已经训练好的神经网络对未来六年的增长人口进行预测,预测的结果为：在2019年年末,我国人口将达到14亿,2016-2021年平均增长速率0.510%的。论文虑了影响人口的多个根本原因,将当年的多个原因的因子数据作为输入,得到次年的人口增长数,再与当年人口数相加得次年的人口数,预测更为准确。