Angel:一种面向高维度的机器学习框架

摘要

随着互联网技术的发展,各种数据的数据量也在不断增长,大数据成为各行业的重要发展方向之一,如何有效地利用大数据技术,对社会中的各行各业都具有产生巨大推动力的作用。分布式机器学习是随着“大数据”概念兴起的。目前,由于分布式的机器学习算法具有复杂性、多样性以及高维性这样的特点,导致我们从数据中挖掘内在规律比较困难,小型的机器学习算法框架在处理这样的问题上就显得捉襟见肘了。因此,研究适用于大数据背景下的机器学习算法框架成为当下的热点。本文介绍一种面向高维度的机器学习计算框架称为Angel。