基于改进匹配区域的虚拟化图像修复算法

摘要

本文对图像修复领域中的Criminal算法及其存在的问题进行了介绍,提出了对匹配区域与匹配块的改进方法。对邻域相关性模块中存在的优先级问题进行了改动,并在修复过程中,根据领域信息使样本快能自动调整大小,以适应不同结构不同纹理的图像。在模块相似性计算中融入颜色直方图,提高匹配的准确性。经过实践表明,改进后的纹理合成算法比Criminisi算法有更好的修复效果,更符合人物视觉系统的特征。