多尺度分析信号去噪在肝脏B超图像识别系统中的应用

摘要

目的：通过多尺度分析小波变换,探索一种肝脏B超图像噪声滤除方法,提高脂肪肝B超图像识别的准确率。方法：提出一种基于小波变换多尺度分析的改进阈值噪声滤除方法。首先建立散斑噪声模型,然后进行多尺度小波变换,利用改进的自适应阈值滤噪方法去除图像噪声,最后经小波逆变换重构肝脏B超图像。实验结果：肝脏B超原始图像中的散斑噪声被有效滤除,同时较好地保存了肝脏B超图像的细节信息。结论：该方法可有效地滤除肝脏B超图像中的散斑噪声,较好的保留细节信息,提高了脂肪肝B超图像识别的准确率。