基于人工鱼群算法的医学图像检索方法

摘要

为了提高医学图像的检索准确率,提出一种基于人工鱼群算法优化特征权值的医学图像检索方法。首先提取医学图像的颜色、纹理、形状特征,然后采用相似度量模型对图像行检索,用户对检索结果进行评价,最后根据用户的反馈信息,采用人工鱼群算法对特征权值进行调整,对检索结果进行修正。结果表明,相对于其它医学检索算法,本文方法提高了医学图像的检索准确率和检索效率,可以较好找到用户需要的医学图像。