GRNN神经网络在K公司销售木浆预测中的应用

摘要

针对进口木浆销售的复杂非线性.本文以K公司6年以来在内地销售木浆的数据和中国海关的统计数据。选出对销售量影响最大的8个因素,建立GRNN网络模型对木浆销售量进行预测。在训练样本有限的情况下将原始数据分组进行交叉验证,选取最优网络结构和光滑因子。利用GRNN网络的优势预测2015年下半年各个区域的销售量,并与实际的销售量进行比较,发现平均误差百分比不大。只有个别点出现较大误差,但是真个预测模型的精度很好,具有实际应用的意义。