径向基函数神经网络下的转子系统裂纹故障诊断处理

摘要

针对转子系统中出现的裂纹故障,本文利用径向基函数（RBF）神经网络和基于模型转子系统诊断技术在非线性系统动态辨识过程中的优势,提出了全新的转子系统裂纹故障的诊断处理方式,此处理方式使用径向基函数神经网络实现转子系统裂纹故障的诊断处理,在诊断过程中通过已经辨识到的信息对转子系统故障进行快速的检测及分离。通过研究分析,本文中提出的径向基函数神经网络下的转子系统裂纹检测适用于在线检测及定量识别。最后对此方法进行仿真,表示此方式有效。