数据挖掘方法在网络教育领域的应用

摘要

最近几年网络教育技术的发展为教育工作研究者提供了一个了解学生如何学习以及用什么样的学习方法更有效率的研究机会。在用户模式下网络教育系统会收集大量的用户数据,并利用数据挖掘技术进行分析。这篇论文将向读者展示怎样通过数据挖掘技术对学生特征进行一个分类,并预测他们的期末成绩。通过设计,实现,以及评估了一系列模式分类器,并且比较了它们在一门网络课程数据中的性能后,我们得到了一个结合多分类器,它可以大大提高分类的性能。利用这个方法分析学生特征,目的在于帮助学生修正自己的学习行为,教师通过这个方法也可以及时地给学生提供正确的引导和建议。