基于Hurst指数的软件失效数据长相关特征分析

摘要

Hurst指数反映了事物发展过程的长记忆性程度，揭示了事物发展过去、现在和未来之间的内在联系，并以时间序列的自相似性和长程相关性体现了事物的发展变化情况。本文基于Hurst指数，对软件失效时间间隔数据进行Matlab处理，进而分析得到其长程相关性。并通过移动Hurst指数处理，获得更为准确的分析结果。