数据流挖掘及其主要解决问题

摘要

网络动态数据挖掘模式主要是基于分类分析方法、聚类分析方法、关联分析方法、异类检测方法的动态数据挖掘,引入概念漂移问题、自适应改变,设计新的频繁数据挖掘模式。目前,比较成熟的方法包括窗口方法、衰减方法、模式增长方法、近似方法、假阳性与假阴性方法,每种模式都有优劣,有关键问题需要解决。