异构多云环境下的算力资源调度技术研究

摘要

本文提出了基于云原生和Kubernetes的异构多云调度方法。该方法包括资源调度和编排两个部分,在全方位监测资源运行和调度评价指标的技术上,设计学习算法不断优化调度策略,最终实现异构多云场景下的高效资源调度。基于此技术方法,本文设计并实现了资源调度系统和资源编排系统,期中,资源调度系统由采集、分析和调度模块组成,解决资源缺口问题;资源编排系统将资源编排和配置纳入应用开发环境,建立应用和资源的关联关系,实现调度业务流程中所需的资源编排和应用部署,实现资源调度与应用部署的业务流程闭环。