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李福鹏; 付东翔;
上海理工大学光电信息与计算机工程学院 上海200093;
情感分析; 金融; 自注意力机制; Transformer编码器; 缩放点积注意力; 多头注意力;
机译:基于常识的文本文本分析方法在金融市场监管中的应用
机译:基于领域情感词典的文本情感取向分析方法研究
机译:基于语义匹配的金融文本情感分析研究
机译:乳腺癌支持小组中的情感表达以及基于观察和基于文本的编码系统中的情感信息
机译:通过减少其他引入的情感偏见来提高基于词典的评论情感分析方法的性能
机译:基于规则的法律意见文本党的情感分析方法
机译:基于世界句法范畴对文本作者分类的N-gram分析方法的初步统计研究
机译:基于Lexicon模型的文本情感分析方法
机译:基于音高和音量信息特征分类的基于情感图的情感分析方法
机译:为语音到文本转换提供匿名和安全机制的新颖创新方法。本发明提供了一种通用且可扩展的隐私层,其利用了现有的基于云的自动语音识别(ASR)服务,并且可以适应新兴的语音到文本技术,例如自然语言处理(NLP),语音机器人和其他基于语音的人工语言。智能接口。本发明还允许在不牺牲法律,医学,金融和其他隐私敏感领域的情况下应用最新和最好的语音技术。
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