多蜜源蜂群算法在无线传感器网络覆盖的优化

摘要

基于人工蜂群算法以及无线传感器网络相关技术,提出了一种基于互动策略的多蜜源蜂群算法.该算法采用灵敏度与信息素结合的选择策略代替轮盘赌选择方式以实现跟随蜂的开采过程并引入互动策略实现跟随蜂的邻域搜索.此外,在每次迭代结束时,根据OBL策略产生新蜜源以更新最差蜜源.仿真结果表明,该算法能够使检测区域内传感器节点的分布更加均匀,且通过较少次数的迭代,实现更优的网络覆盖率,这对于延长整个无线传感器网络的生命周期,降低网络的能耗,有着重要的影响.