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基于HOG和SVM的手势检测技术

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摘要

将梯度方向直方图特征,结合支持向量机应用于手势检测中,可有效减弱光照、手势旋转等因素所带来的影响,并对HOG提取过程及参数设置进行了详细分析,同时结合线性SVM训练出了检测效果较好的分类器.通过实验证明,将HOG特征提取与SVM学习算法结合,手势检测的应用限制将大幅降低.

著录项

来源
《电子科技》 |2014年第8期|15-18|共4页
作者
郭文爽; 王雪芳;
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作者单位

西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安710071;

西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安710071;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
梯度方向直方图; 支持向量机; 手势检测;

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