相关定位系统中数据压缩的大致量化

摘要

当定位系统采用交叉相关处理方法测量信号对的到达时间差（TDOA）和多普勒频差（DD）时，需要数据压缩技术，使一个信号的数据传输到另一个信号的接收地的过程更为容易。本文分析了两种“批适应”量化方案，研究它们对量化信号信噪比（SNR）以及相关后的信噪比的影响。在两种方法之间进行了比较，即，在实部/虚部（R/I）分量的量化和幅度/相位（M/P）分量的量化间进行比较。对于幅度和相位方法而言，业巳推导出一种能在幅度和相位之间分配最佳数位的准则。M/P方法对于大部分的信号提供了较好的后量化/预相关的SNR。然而，当未量化的信号和SNR比较小时，相关的SNR很大程度上不受量化影响。这利情况下，即使是在最适合M/P方法的情况下，R/I和M/P之间的差别也很小。