通过信号干扰噪声比最大化实现的认知雷达序列设计

摘要

模糊函数在雷达系统中起着重要作用。事实上，很多雷达设计问题可以由如下视角来解释，即寻找理想的模糊函数来应用于不同的应用场景。本文考虑设计一个峰值平均功率比（PAR）受限的雷达序列，使得信号干扰噪声比（SINR）最大化，也可以理解为设计一个具有理想模糊函数的序列。从最优化角度来看，这就等同于最优化一个具有该PAR限制的复杂四次函数。这里提出了一个基于通用优化最小化（MM）方法的有效算法来解决这个问题，该算法在一些温和条件下确保收敛至驻点。此外，考虑到作为一种特殊情况的单位一模量限制，提出了另一个算法，即通用MM法和坐标下降法的结合。数值实验表明，丈中提出的算法可以基于先验信息给出一个理想的模糊函数，其性能较已有方法有较大提升。