基于三轴加速度计和SVM算法的校园运动识别

摘要

人体运动行为识别在医疗、安全、健康等方面有着广泛应用,为了探究如何高效准确获取人体运动行为信息,提出一种基于三轴加速度传感器与支持向量机的大学生运动行为识别算法。该方法通过佩戴在皮带扣处的三轴加速度传感器,采集大学生运动行为,运动行为包括走路、站立、跑步、躺卧、上楼、下楼六种状态。通过支持向量机实现识别模型的建立与预测,得到总体分类准确度为93.84%。实验结果表明,基于三轴加速度传感器信号与支持向量机算法能够较好地识别大学生在校园的运动行为。