基于数据挖掘的业务系统元数据文档自动更新模型

摘要

针对传统业务系统元数据文档自动更新模型存在召回率低、更新耗时长的问题,为保证文件的安全性和可靠性,提高元数据访问性能与文件系统性能,提出基于数据挖掘的业务系统元数据文档自动更新模型。根据业务系统元数据文档存储结构,采用数据挖掘算法建立了元数据文档特征压缩器,得到元数据文档的融合集合,优化设计了业务系统元数据文档存储结构,通过计算元数据文档页面的PageRank值,分析了元数据文档在业务系统中主题与链接之间的相关性,对业务系统元数据文档进行了检索,实现了业务系统元数据文档的自动更新。实验结果表明,所设计的新模型可以提高召回率和元数据文档的自动更新效率。