电子信息系统中多维度数据协同过滤方法

摘要

为解决因电子信息堆积造成的数据维度混乱问题,从而实现对信息参量的按需提取与处理,提出电子信息系统中多维度数据协同过滤方法。利用Hadoop分布框架构建标准的多维度数据集合,再通过指向性提取特征信息参量的方式,完成电子信息系统中的多维度数据分析。在此基础上,设置过滤行为的执行偏好,根据已知的隐向量筛查条件,计算得到协同梯度量的具体数值,实现电子信息系统多维度数据协同过滤方法的应用。对比实验结果表明,与云共享型过滤方法相比,多维度协同过滤法在单位时间内处理的电子信息数据量更大,能够更好满足系统主机对信息参量的定向提取需求。