基于AE-AMPSO-SVM的地下电缆早期故障定位方法

摘要

地下电缆早期故障不易检测,且常伴有一系列局部放电故障并最终发展成永久性故障,对配电系统的可靠性有很大影响。为了及时确定地下配电电缆早期故障位置,提出了基于自动编码器与自适应变异粒子群优化算法优化支持向量机的地下电缆早期故障定位方法。自动编码器对变压器端采集的故障电流信号进行特征提取,作为支持向量机的输入,通过自适应变异粒子群算法优化SVM的超参数,建立支持向量机模型,完成故障信号与故障点距离的映射,实现电缆早期故障定位。PSCAD/EMTDC的仿真结果表明,该方法能够对电缆早期故障进行精确定位,精度比现有方法有一定提高。