基于随机矩阵的电网窃电用户实时检测方法

摘要

针对传统的电网窃电用户实时检测方法对窃电行为检测能力较弱,无法实现精确定位的问题,提出了基于随机矩阵的电网窃电用户实时检测方法。通过采集异常电流数据信息,结合M-P定律以及混合式矩阵的密度频谱值,精确定位异常用电用户,识别嫌疑用户具体信息。采用随机矩阵对电流的异常情况进行电流阈值的判断检测,从而得到用户异常用电的总次数,通过对用户用电异常预测数据与实际用户用电数据进行对比,根据线路出现问题次数异常、持续时间异常、用户的嫌疑系数超过正常数值,判定该用电用户为窃电用户。实验结果表明,基于随机矩阵的电网窃电用户实时检测方法具有较强的判断能力,能够更好地实现精确定位。