基于GCN的配电网知识图谱构建及应用

摘要

知识图谱拥有强大的表达能力,借助知识图谱可快速生成检索配电网设备选型、配置连接的辅助决策规则库,有利于降低配电网规范使用难度。同时,由于自动从技术规范文档提取实体关系时存在实体缺失和语义模糊等问题,文中提出基于GCN的配电网知识图谱构建方法,利用文档的语法依存关系和图神经网络的消息传递能力,实现多元实体关系抽取,以提高知识图谱构建的完整性。实验结果表明,该方法在实体关系提取任务的准确度方面有了明显的提高。基于此,文中还提出了基于知识图谱遍历的配电网计量装置选型规则生成方法,其生成的规则更加精确,避免了模糊性。