基于机器学习的实时云数据关联规则提取与运维分析方法

摘要

以往的数据关联规则提取方法的项集标记结果不全面。针对该问题,提出了基于机器学习的实时云数据关联规则提取方法,为数据运维分析奠定良好的基础。构建机器学习网络架构,利用无监督训练和调优两个步骤训练机器学习网络,由此构建任务调度模型,以最小化构建排队处理提取与运维任务。依据机器学习扫描原理寻找强项集,从强度集合中导出关联规则。在此基础上,描述关联规则运维流程,删除不符合最低支持度的项目集。实验结果表明,该方法获取的实例数据集与实际情况一致,说明其提取效果较好。