基于机器视觉的通信网络数据可靠度计算方法

摘要

传统通信网络数据可靠度计算方法存在分组丢失率、封包投递率与标准数据相差较大的问题,为此,提出了基于机器视觉的通信网络数据可靠度计算方法。根据机器视觉通信原理构建了通信网络数据可靠度数学模型,评估通信网络数据的可靠度,评估过程中构建通信网络数据可靠度评估模型,采用了蒙特卡罗技术将评估模型和可靠度数学模型相结合,计算通信网络数据通信链路的成功传输率,获得了通信网络数据传输路径分布和时间分布。实验结果表明,提出的基于机器视觉的通信网络数据可靠度计算方法优于传统方法,分组丢失率和封包投递率更接近于标准数据,吻合度更高,具有更高的有效性。